Самой серьезной угрозой стремительного развития искусственного интеллекта могут стать не «восставшие машины», а постепенное разрушение налоговой базы государств. К такому выводу пришел обозреватель Bloomberg, проанализировав результаты закрытого экспертного моделирования, проведенного Международным валютным фондом.
В декабре прошлого года МВФ собрал в Вашингтоне около 50 специалистов в области экономики и технологий, включая представителей Google DeepMind, Федеральной резервной системы США и исследовательской корпорации RAND. Эксперты моделировали различные сценарии влияния искусственного интеллекта на мировую экономику, налоговые системы и государственные финансы.
По мнению участников обсуждения, широкое внедрение ИИ может привести к массовому сокращению высокооплачиваемых рабочих мест, прежде всего в сфере интеллектуального труда. Уже сегодня крупные банки и технологические компании рассматривают возможность замещения части сотрудников искусственным интеллектом, а исследования Anthropic показывают, что одной из наиболее уязвимых профессий становится программирование.
Bloomberg отмечает, что для большинства развитых стран подоходный налог и налоги на фонд оплаты труда являются главным источником бюджетных доходов. Например, в США около двух третей федеральных поступлений обеспечиваются именно налогами, связанными с занятостью. Если значительная часть квалифицированных работников потеряет работу, бюджеты столкнутся одновременно со снижением доходов и ростом расходов на пособия, переподготовку кадров и социальную поддержку.
Эксперты предупреждают, что подобный «налоговый разрыв», возникающий в переходный период между массовым внедрением ИИ и появлением новой экономической модели, способен стать причиной длительной политической и экономической нестабильности.
В качестве возможных решений экономисты рассматривают повышение налогов на потребление, капитал и прибыль корпораций, введение специальных сборов на использование вычислительных мощностей или токенов ИИ, а также другие механизмы перераспределения доходов от искусственного интеллекта. Однако большинство подобных мер потребует международной координации и может столкнуться с серьезным политическим сопротивлением.
Авторы статьи отмечают, что некоторые государства уже начали готовиться к возможным последствиям. В частности, Сингапур активно инвестирует в программы переподготовки работников, формирует значительные бюджетные резервы и расширяет доступ граждан к современным ИИ-инструментам, а Швеция делает ставку на развитие государственных услуг вместо увеличения денежных социальных выплат.
По итогам моделирования в МВФ эксперты пришли к выводу, что искусственный интеллект следует рассматривать не как очередную технологическую инновацию, а как масштабную макроэкономическую трансформацию, которая потребует новых инструментов мониторинга рынка труда, согласованных действий правительств и международного сотрудничества. По мнению участников исследования, именно скорость адаптации государств к этим изменениям станет одним из ключевых факторов экономической стабильности в ближайшие годы.
