10 ℃
Профессор Экономического университета в Катовице Ян Козак считает, что искусственный интеллект может стать ответом на нехватку работников, связанную с демографическим спадом.
По словам Козака, многие европейские страны сталкиваются с последствиями снижения рождаемости и сокращения трудоспособного населения.
Эксперт полагает, что искусственный интеллект не является угрозой для рынка труда, а способен частично компенсировать дефицит кадров. При этом некоторые профессии, основанные на рутинной аналитической работе и повторяющихся задачах, могут постепенно исчезнуть. В качестве примера он привел профессию переводчика.
«Цивилизационно мы всегда вытесняли определенные профессии», — отметил Козак, напомнив, что когда-то востребованными были кузнецы и мастера по рытью колодцев, однако сегодня эти специальности практически исчезли.
По мнению эксперта, развитие ИИ создаст новые направления занятости. Возрастет спрос на специалистов в области финансов, экономики и управления, которые смогут эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта.
Козак подчеркнул, что рынку уже сейчас не хватает специалистов, понимающих основы работы ИИ и умеющих применять такие технологии на практике. Он добавил, что в вузах появляются профильные программы обучения, однако многие из них пока сосредоточены преимущественно на программировании и информатике.
В качестве примера профессор привел новую специальность «Искусственный интеллект» в Экономическом университете, ориентированную не на программистов, а на междисциплинарную подготовку с дальнейшей специализацией в экономике, финансах и менеджменте.
Среди наиболее перспективных навыков будущего эксперт также назвал анализ и подготовку данных для обучения моделей ИИ, управление дата-центрами, внедрение ИИ в организациях, а также компетенции в сфере энергетики.
Отдельно Козак высказался о перспективах создания сильного искусственного интеллекта — AGI (Artificial General Intelligence). По его мнению, современные генеративные системы не способны мыслить так, как человек, и остаются лишь алгоритмами, выполняющими команды.
Эксперт считает, что создание полноценного AGI остается очень далекой перспективой и может занять более 50 лет. Компании, заявляющие о создании AGI уже сегодня, по его мнению, используют маркетинговые приемы.
Комментируя возможный «пузырь» вокруг ИИ, профессор отметил, что часть компаний слишком быстро начала внедрять технологии искусственного интеллекта, следуя моде и переоценивая их возможности. Он подчеркнул, что внедрение ИИ должно начинаться с анализа реальных потребностей бизнеса.
