Каждый десятый сотрудник лишь имитирует работу — исследование Стэнфорда

В компаниях по всему миру работают так называемые «сотрудники-призраки» (ghost employee) — специалисты, которым удается длительное время создавать видимость занятости, фактически почти не выполняя рабочих задач. К такому выводу пришли исследователи Стэнфордского университета, опубликовавшие результаты масштабного исследования.

Ученые проанализировали производительность более 50 тыс. разработчиков из нескольких сотен компаний, согласившихся принять участие в исследовании. Для оценки эффективности программистов использовался специальный алгоритм. Дополнительно изучались данные деловой соцсети LinkedIn, где анализировались профили сотрудников 13 крупнейших корпораций, включая IBM, Microsoft, Oracle, Google, Amazon и другие.

Как показало исследование, часть программистов лишь имитирует активную работу: они вносят в код всего несколько изменений в месяц, редко взаимодействуют с коллегами и тратят на работу около пяти часов в неделю. При этом их годовой доход может составлять от 200 до 300 тыс. долларов.

Сами «призраки» нередко иронизируют над подобным положением дел. Так, старший технический продакт-менеджер Amazon рассказал, что за полтора года не выполнил ни одной задачи, заработав при этом около 500 тыс. долларов. По его словам, он работал всего восемь часов, которые полностью уходили на встречи. Автоматизированную панель управления он создал за три дня с помощью ChatGPT, однако коллегам сообщил, что работа заняла три месяца.

По подсчетам исследователей, сокращение таких сотрудников позволило бы компаниям сэкономить около 11,6 млрд долларов, а их совокупная рыночная капитализация могла бы вырасти на 465 млрд долларов. Чаще всего «сотрудники-призраки» встречаются среди удаленных разработчиков — 14% от общего числа. Среди офисных сотрудников этот показатель составил 6%, а среди работников с гибридным форматом занятости — 9%.

Один из авторов исследования, Егор Денисов-Бланк, отметил, что реальный вклад разработчиков сложно оценивать исключительно по количеству выполненных задач или строк кода. По его словам, одна строка кода может иметь гораздо больший эффект для продукта, чем тысячи формально написанных строк. Этот фактор ученые также старались учитывать при анализе.