8 ℃
Многие до сих пор путают понятия «ИИ-ассистент» и «ИИ-агент», а кто-то думает, что достаточно просто написать запрос в ChatGPT — и умная машина сделает всё сама. Насколько это соответствует реальности, чем ассистенты отличаются от обычного чата и как с их помощью можно выстроить работу целой компании, мы поговорили с Еленой Очеретней, консультантом по системному применению ИИ в маркетинге и управленческих задачах.
— Елена, давайте начнем с базы. Часто слышу: «ИИ-ассистент», «агент», «просто ChatGPT». Это синонимы или всё-таки разные вещи?
— Это абсолютно разные вещи, и в них действительно часто путаются.
ChatGPT или любой аналогичный чат — это интерфейс для общения с большой языковой моделью. Вы пишете вопросы, получаете ответы. Всё строится на диалоге в реальном времени.
Ассистент — это преднастроенный «цифровой помощник», у которого прописана конкретная функция. Вы задаете ему четкие рамки, создаете инструкцию: что он должен делать, в каком виде выдавать результат, какими источниками пользоваться. И он действует строго в рамках этой задачи.
— Кому могут быть полезны ИИ-ассистенты?
— В компаниях практически с любой бизнес-функцией ИИ-ассистенты могут эффективно решать повторяющиеся задачи, если их можно оцифровать.
В маркетинге они широко используются для генерации контента и аналитики. В продажах полезны для работы с возражениями, скриптами и подготовки коммерческих предложений. Их также создают как юридических помощников для первичной проверки договоров, в HR — для подготовки должностных инструкций и первичного анализа резюме. Сфера применения очень широкая, в том числе и для личных задач.
— Где можно найти готовых ассистентов? Они лежат в открытом доступе?
— Есть библиотека готовых ассистентов у ChatGPT, которыми делятся их разработчики с другими пользователями. Эти ассистенты могут решать разные задачи, но вы никогда не знаете, что у конкретного ассистента «под капотом», какая инструкция и правила в него заложены.
Поэтому я всегда рекомендую пользоваться своими ассистентами, которые созданы под конкретную задачу и условия, в них заложена ваша логика решения задачи. Функционал для создания есть в разных платформах — ChatGPT (в платной версии), Google Gemini, других аналогах.
Как создать ассистента и не разочароваться
— Допустим, я хочу создать ассистента. Могу я просто попросить ChatGPT написать инструкцию?
— Можете, но отдать эту задачу полностью ChatGPT — плохая идея. Когда вы просто просите чат написать инструкцию, он выдает перегруженный деталями текст. В итоге результат работы ассистента оказывается испорченным.
— И как тогда правильно?
— В любых задачах с ИИ у меня есть формула: 80% на 20%. ИИ делает до 80% черновой работы, минимум 20% — это экспертная доработка человека. Волшебной кнопки нет.
Человек должен понимать:
- Какой ожидаемый результат и в каком виде ассистент должен его выдавать
- От чего этот результат зависит
- Какие ограничения и алгоритмы действий нужны
- Какими источниками информации пользоваться
Работа с информацией: открытая или закрытая?
— А как ассистент работает с информацией? Он ищет в интернете или только в загруженных файлах?
— В инструкции можно прописать оба варианта.
Первый вариант — открытый. Ассистент может искать информацию в интернете, если вы ему это разрешите.
Второй вариант — закрытый. Вы ограничиваете его работу только теми документами, которые загрузите. Например, в ChatGPT в одного ассистента можно загрузить до 20 файлов. Это удобно для работы с нормативными документами или внутренней базой компании.
Командная работа: как делиться ассистентом с коллегами
— Хорошо, я создала ассистента. Могу я дать ссылку коллегам?
— Да, доступ возможен по ссылке. Каждый работает со своими данными индивидуально. Вы загружаете свои отчеты, получаете свои результаты. Коллега загружает свои — получает свои. Вы не видите данные коллеги, и даже разработчик их не видит.
Внутри ассистента нет возможности работать в одном чате нескольким пользователям. Результатом можно «поделиться» по ссылке или скопировать и отправить обычным способом.
От простого к сложному: один ассистент или система
— Один ассистент может решать несколько задач?
— Бывают многозадачные ассистенты, но я отношусь к ним скептически. Как и любой универсальный инструмент, они дают средний результат. Я предпочитаю: «один ассистент — одна задача».
Но есть и сложные сценарии. У меня был кейс, когда я оцифровала процесс создания контента для сайта. Я описала роли людей — маркетолог, коммерческий директор, эксперт, SMM-щик, аналитик — и создала систему ассистентов под каждую роль. Они выстроились в цепочку и передают друг другу задачи.
— Это сложно?
— К такому уровню стоит переходить, только когда набьете руку на простых одиночных ассистентах.
Ассистент для соцсетей: работа с контентом
— Как создать ассистента для одной задачи, например, для ведения соцсетей?
— В инструкции нужно прописать:
- Логику подачи информации для каждой сети
- Особенности форматов (рилс, посты, сторис)
- Тональность и стиль текста
- Ограничения по символам и другие технические требования
— А если я не знаю всех тонкостей про каждую соцсеть?
— Спроси у ChatGPT в отдельном диалоге. Получаешь данные и вставляешь в инструкцию. Ассистент знает в миллиарды раз больше, но он не знает, что именно ты ждешь от него.
— Примеры идеальных постов стоит добавлять?
— Да, это идеальный вариант. Загрузите примеры своих публикаций для каждой соцсети, чтобы ассистент видел нужную тональность и стиль.
— И потом я просто загружаю статью и получаю готовые посты?
— Технически — да. Но лучше делать пошагово. Сначала просишь пост для одной соцсети, смотришь, дорабатываешь. Если результат не нравится — возвращаешься к инструкции.
И снова возвращаемся к формуле 80/20: ассистент делает черновик, человек доводит до ума. Никакой «волшебной кнопки», просто правильная настройка инструмента.
— Елена, спасибо за интервью! Последний совет для тех, кто только начинает
— Если создаете ассистента для команды, обязательно дайте его протестировать разным людям. Разные люди очень по-разному думают и формулируют запросы. Это поможет отсеять важные недочеты и сделать инструмент по-настоящему полезным для всех.
