Компания сообщает, что выручка выросла до $13,5 млрд за три месяца и достигла рекорда, поскольку спрос на чипы для искусственного интеллекта стремительно растет, сообщили в BBC.
Отмечается, что акции компании выросли более чем на 6,5% в ходе расширенных торгов в Нью-Йорке, что еще больше увеличило их, и без того, огромный рост в этом году. Nvidia также заявила, что ожидает выручку в размере около $16 млрд в ближайшие три месяца.
Это намного превышает ожидания Уолл-стрит и соответствует росту примерно на 170% по сравнению с тем же периодом прошлого года.
«Началась новая компьютерная эра», — заявил в своем обращении генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. «Компании по всему миру переходят от универсальных вычислений к ускоренным вычислениям и генеративному искусственному интеллекту», — добавил он.
Высокие результаты были обусловлены бизнесом Nvidia в сфере центров обработки данных, включающим в себя чипы искусственного интеллекта.
Выручка этого подразделения составила более $10,3 млрд, что более чем на 170% больше, чем год назад, поскольку поставщики услуг облачных вычислений и крупные потребительские интернет-компании раскупили его процессоры следующего поколения.
В этом году рыночная стоимость Nvidia подскочила до более чем 1 трлн долларов, поскольку стоимость ее акций выросла более чем втрое.
Это сделало ее пятой публичной американской компанией, присоединившейся к так называемому «клубу триллионов» наряду с Apple, Microsoft, Alphabet и Amazon.
Сара Кунст, управляющий директор компании Cleo Capital, которая инвестирует в стартапы, рассказала программе BBC Today, что она очарована «магией» вокруг Nvidia. «Они производят чипы уже очень давно, и только в последние пару лет рынок начал это понимать», — сказала она.
Первоначально компания Nvidia была известна производством компьютерных чипов, обрабатывающих графику, особенно для компьютерных игр.
Сейчас ее аппаратное обеспечение лежит в основе большинства приложений искусственного интеллекта.
ChatGPT, который генерирует ответы на запросы пользователей в течение нескольких секунд, был обучен с использованием 10 000 графических процессоров Nvidia, сгруппированных в суперкомпьютере, принадлежащем Microsoft.